2023年2月份中国大宗商品指数(CBMI)为102.8%|全球动态

2023-03-05 08:46:50 来源:中国物流与采购联合会

由中国物流与采购联合会调查、发布的2023年2月份中国大宗商品指数(CBMI)为102.8%,升至近五个月以来的最高,较上月回升2.4个百分点,表明国内大宗商品市场运行形势开始回暖,行业经营状况有所好转,基本符合我们上月“大宗商品市场正在转向强势格局转化”的判断。各分项指数中,供应指数和销售指数止均止跌回升,库存指数自高点回落。从指数的变化情况来看,当前国内大宗商品市场需求开始恢复,行业预期持续向好,终端行业采购、生产等经营活动积极,市场库存压力有所减缓。不过值得注意的是,销售指数的回升力度略低于供应指数,综合指数继续上升则主要还是因为受到供应端的拉动更大,销售端对市场支持力度偏小,市场供需仍存在一定的失衡状态。纵观后市,虽供应端压力依然存在,但随着需求的进一步发力以及宏观经济环境持续好转,我们认为国内大宗商品市场持续回暖的基础良好,市场运行将会继续向好。

商品供应触底回升。2023年2月份,大宗商品供应指数止跌回升,指数升至2021年3月份以来的最高,当月较上月回升3.8个百分点,至103.4%,显示随着商品价格的回升,企业利润得到修复,生产积极性高涨,同时,随着疫情影响基本消退以及春节结束,人员流动回归正常,正常生产生活得到保障。另外,随着春节假期的结束,物流运行明显通畅,较好地保障了生产企业原材料采购和生产活动的稳定开展。此外,需求的复苏令生产端预期后市,提高了生产热情。各主要商品中,铁矿石、煤炭、有色金属和化工供应量触底回升,钢铁、成品油和汽车供应量继续增加,且增速加快。本月铁矿石、煤炭、有色金属和化工供应量较上月分别增长1.9%、3.5%、2.6%和3.3%;钢铁、成品油和汽车供应量较上月分别增长5.8%、2.2%和2.7%,增速较上月分别加快4.2、0.7和2.1个百分点。


(资料图片)

市场需求修复反弹。2023年2月份,大宗商品销售指数止跌回升,至102.7%,指数反弹至近五个月以来的最高点,表明2月份,随着全国各地新冠病毒感染疫情的影响基本消退,春节过后社会面流动性全面恢复,市场需求正在修复,商品销售局面活跃,企业订单组织逐步顺畅。各主要商品中,本月各商品销售量全部上升,其中钢铁、煤炭、有色金属、化工和汽车销售量均为止跌回升,铁矿石和成品油销售量继续增加,且增速加快。本月钢铁、煤炭、有色金属、化工和汽车销售量较上月分别增长0.3%、0.7%、1.4%、0.9%和1.7%;铁矿石和成品油销售量较上月分别增长5.2%和1.8%,增速较上月分别加快1.5和0.4个百分点。

商品库存增速减缓。2023年2月份,大宗商品库存指数为102.2%,较上月回落1.2个百分点,显示随着需求端修复性反弹,国内大宗商品市场库存增速有所减缓,商品库存压力出现缓解。不过,整体来看,国内大宗商品市场库存量已连续四个月呈现上升态势,只是各月增速有所变化,显示当前国内大宗商品市场整体供库存仍在积压,商品去库存的难度较大。特别是本月商品库存增速减缓,也和春节后物流尚未完全恢复有关,生产企业库存量仍然较高,后期随着物流的全面恢复,一旦需求不及预期,预计市场库存压力将会加大。各主要商品中,本月各商品库存均呈现增加态势,但铁矿石、煤炭、有色金属、化工和汽车库存增速均有所减缓,钢铁和成品油库存增速则呈现加快态势。本月铁矿石、煤炭、有色金属、化工和汽车库存量较上月分别增长1.8%、0.3%、1.8%、2.2%和1.2%,增速较上月分别减缓0.7、5.9、2.0、1.9和2.1个百分点;本月钢铁和成品油库存量较上月分别增长4.0%和1.6%,增速较上月分别加快0.6和1.0个百分点。

中国大宗商品指数调查说明

1.主要指标解释

中国大宗商品综合指数体系是一套立足于与商品市场相关单位,以抽样调查的方式,采集详实、动态的数据信息,对行业中不同品种、不同经营主体、不同区域分别设立相关指数,通过各个指标的变化,观察行业内乃至国民经济运行的发展状况和变化规律。

大宗商品供应指数。通过对国内市场生产、进口的主要大宗商品的实物数量和金额等在不同时期数据的比较,构建大宗商品供应指数,反映大宗商品资源供应的增减变化情况。

大宗商品销售指数。通过对国内流通环节销售的主要大宗商品的实物数量和金额等在不同时期数据的比较,构建大宗商品销售指数,反映大宗商品国内市场需求的增减变化情况。

大宗商品库存指数。通过对国内流通环节主要大宗商品期末库存的实物数量和金额等在不同时期数据的比较,构建大宗商品库存指数,反映大宗商品国内市场供需平衡的变化情况。

2.调查范围

中国大宗商品指数调查的地区覆盖全国(除港澳台外)各省、自治区和直辖市。调查方法以重点流通企业调查、互联网平台数据和商品现货电子交易市场相结合,通过对海量样本数据的筛选、计算,来保证中国大宗商品指数的准确性和代表性。

3.计算方法

中国大宗商品指数由1个综合指数和若干个单项指数构成。指数均采用加权综合指数方法。综合指数由大宗商品消费指数、供应指数和库存指数加权构成。各单项指数均由不同的商品数量和金额加权构成。中国大宗商品指数为环比指数。

4.季节调整

中国大宗商品指数是一项月度调查,受季节因素影响,数据波动较大。现发布的中国大宗商品指数和各分类指数均为季节调整后的数据。

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