类比的定义是什么概念
类比所根据的相似属性之间越是相关联的，类比的应用也就越为有效。下面是小编给大家整理的类比的简介，希望能帮到大家!
(相关资料图)
在心理学上，类比指的是一种维持了被表征物的主要知觉特征的知识表征。
所谓类比，就是由两个对象的某些相同或相似的性质，推断它们在其他性质上也有可能相同或相似的一种推理形式。类比是一种主观的不充分的似真推理，因此，要确认其猜想的正确性，还须经过严格的逻辑论证。
在台湾省，繁体中文的“类比”有“模拟量”(Analog)之意。比如游戏手柄的“类比摇杆”、“类比电路”(模拟量电路)、类比信号(模拟信号)等等。
为了使类比在科学发现中发挥有效的作用，人们进行类比推理时应当注意以下的原则：
第一，类比所根据的相似属性越多，类比的应用也就越为有效。这是因为两个对象的相同属性越多，意味着它们在自然领域(属种系统)中的地位也是较为接近的。这样去推测其他的属性相似也就有较大的可能是合乎实际的。例如十七世纪惠更斯的波动说，是通过光与声音进行类比提出来的。当时发现声音有直线传播、反射、折射等现象，同时又有波动性，光也有直线传播、反射、折射等现象。于是推出，光也有波动性。由于当时惠更斯没有注意到光的干涉现象，加之其他原因，使得光的波动说一度受到了冷落。到了十九世纪，英国的托马斯·扬，进一步将光和声音进行类比，在类比中引进了波长概念，解释了光和声音的干涉现象，提出了横波概念，于是恢复了被人冷落—百多年的光的波动说，使光的波动说进一步被确认。
第二，类比所根据的相似属性之间越是相关联的，类比的应用也就越为有效。因为类比所根据的许多相似属性，如果是偶然的并存，那么推论所依据的就不是规律的东西，而是表面的东西，结论就不大可靠了。如果类比所依据的是现象间规律性的东西，不是偶然的表面的东西，那么结论的可靠性程度就较大。
第三，类比所根据的相似数学模型越精确，类比的应用也就越有成效。因为只有在精确的数学模型之间作出类比，才能把其中相关的元素分别地准确地对应起来，才能较为有效地作出新的发现。
概念综述
数学解题与数学发现一样，通常都是在通过类比、归纳等探测性方法进行探测的基础上，获得对有关问题的结论或解决方法的猜想，然后再设法证明或否定猜想，进而达到解决问题的目的.类比、归纳是获得猜想的两个重要的方法.
运用类比法解决问题，其基本过程可用框图表示如下：
可见，运用类比法的关键是寻找一个合适的类比对象.按寻找类比对象的角度不同，类比法常分为以下三个类型.
降维类比
将三维空间的对象降到二维(或一维)空间中的对象，此种类比方法即为降维类比.
【例2】以棱长为1的正四面体的各棱为直径作球，S是所作六个球的交集.证明S中没有一对点的距离大于1。
【分析】考虑平面上的类比命题：“边长为1的正三角形，以各边为直径作圆，S‘是所作三个圆的交集”，通过探索S’的类似性质，以寻求本题的论证思路.如图，易知S‘包含于以正三角形重心为圆心，以为半径的圆内.因此S’内任意两点的距离不大于1以此方法即可获得解本题的思路。
证明：如图，正四面体 ABCD中，M、N分别为BC、AD的`中点，G
为△BCD的中心，MN∩AG=O.显然O是正四面体ABCD的中心.易知OG=·AG=，并且可以推得以O为球心、OG为半径的球内任意两点间的距离不大于，其球O必包含S.现证明如下。
根据对称性，不妨考察空间区域四面体OMCG.设P为四面体OMCG内任一点，且P不在球O内，现证P亦不在S内。
若球O交OC于T点。△TON中，ON=，OT=，cos∠TON=cos(π-∠TOM)=-。由余弦定理：
TN2=ON2+OT2+2ON·OT·=，∴TN=。
又在 Rt△AGD中，N是AD的中点，∴GN=。由GN= NT=， OG=OT， ON=ON，得 △GON≌△TON。∴∠TON=∠GON，且均为钝角.
于是显然在△GOC内，不属于球O的任何点P，均有∠PON>;∠TON，即有PN>TN=，P点在 N为球心，AD为直径的球外，P点不属于区域S.
由此可见，球O包含六个球的交集S，即S中不存在两点，使其距离大于.
结构类比
某些待解决的问题没有现成的类比物，但可通过观察，凭借结构上的相似性等寻找类比问题，然后可通过适当的代换，将原问题转化为类比问题来解决.
【例3】任给7个实数xk(k=1，2，…，7).证明其中有两个数xi，xj，满足不等式0≤≤·
【分析】若任给7个实数中有某两个相等，结论显然成立.若7个实数互不相等，则难以下手.但仔细观察可发现：与两角差的正切公式在结构上极为相似，故可选后者为类比物，并通过适当的代换将其转化为类比问题.作代换：xk=tanαk(k =l，2，…，7)，证明必存在αi，αj，满足不等式0≤tan(αi-αj)≤·
证明：令xk=tanαk(k =l，2，…，7)，αk∈(-，)，则原命题转化为：证明存在两个实数αi，αj∈(-，)，满足0≤tan(αi-αj)≤·
由抽屉原则知，αk中必有 4个在[0，)中或在(-，0)中，不妨设有4个在[0，)中.注意到tan0=0，tan=，而在[0，)内，tanx是增函数，故只需证明存在αi，αj，使0<;αi-αj <即可。为此将[0，)分成三个小区间：[0，]、(，]、(，)。又由抽屉原则知，4个αk中至少有2个比如αi，αj同属于某一区间，不妨设αi>;αj，则0≤αi-αj ≤，故0≤tan(αi-αj)≤·这样，与相应的xi=tanαi、xj=tanαj，便有0≤≤·
简化类比
简化类比，就是将原命题类比到比原命题简单的类比命题，通过类比命题解决思路和方法的启发，寻求原命题的解决思路与方法.比如可先将多元问题类比为少元问题，高次问题类比到低次问题，普遍问题类比为特殊问题等.
【例4】已知xi≥0(i=1，2，…，n)，且xl+x2+…+xn=1。
求证：1≤++…+≤.
【分析】我们可先把它类比为一简单的类比题：“已知xl≥0，x2≥0，且xl+x2 =1，求证1≤+≤”.本类比题的证明思路为：∵2≤xl+x2=l，∴0≤2≤1，则1≤xl+x2+2≤2，即1≤(+)2≤2，∴1≤+≤.这一证明过程中用到了基本不等式和配方法.这正是要寻找的证明原命题的思路和方法.
证明：由基本不等式有0≤2≤xi+xj，则
0≤2≤(n-1)(xl+x2+…+xn)=n-1
∴1≤xl+x2+…+xn +2≤n，即1≤(++…+)2≤n
∴1≤++…+≤.
所谓归纳，是指通过对特例的分析来引出普遍结论的一种推理形式.它由推理的前提和结论两部分构成：前提是若干已知的个别事实，是个别或特殊的判断、陈述，结论是从前提中通过推理而获得的猜想，是普遍性的陈述、判断.其思维模式是：设Mi(i=1，2，…，n)是要研究对象M的特例或子集，若Mi(i=1，2，…，n)具有性质P，则由此猜想M也可能具有性质P.
如果=M，这时的归纳法称为完全归纳法.由于它穷尽了被研究对象的一切特例，因而结论是正确可靠的.完全归纳法可以作为论证的方法，它又称为枚举归纳法.
如果是M的真子集，这时的归纳法称为不完全归纳法.由于不完全归纳法没有穷尽全部被研究的对象，得出的结论只能算猜想，结论的正确与否有待进一步证明或举反例.
本节主要介绍如何运用不完全归纳法获得猜想，对于完全归纳法，将在以后结合有关内容(如分类法)进行讲解.
【例5】证明：任何面积等于1的凸四边形的周长及两条对角线的长度之和不小于4十.
【分析】四边形的周长和对角线的长度和混在一起令人棘手，我们可以从特例考察起：先考虑面积为1的正方形，其周长恰为4，对角钱之和为2即.其次考察面积为1的菱形，若两对角线长记为l1、l2，那么菱形面积S=l1·l2，知
l1+ l2≥2=2=，菱形周长：l=4≥2=4。
由此，可以猜想：对一般的凸四边形也可将其周长和对角线长度和分开考虑.
【证明】设ABCD为任意一个面积为1的凸四边形，其有关线段及角标如图.则
SABCD= (eg+gf+fh+he)sinα
≤ (e+f)(g+h)≤，
∴e+f+g+h≥2，即对角线长度之和不小于.
∴a+b+c+d≥4，即周长不小于4.
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